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哈佛新采样算法,基础模型比肩训练版本,无需强化学习也能实现高效推理

哈佛最新采样算法能够在不使用强化学习的情况下实现推理能力,使得基础模型的性能堪比经过GRPO训练后的版本,该算法通过优化采样策略,提升了模型的效率和准确性,展现出强大的潜力,这一发现可能会改变机器学习领域的研究方向,为未来的模型开发提供新的思路和方法。...